fix(feedback): improve light-mode contrast and add resilient AI feedback fallback

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@@ -23,6 +23,7 @@ use common::models::{
use crate::external_db::MySqlPool;
use serde_json::json;
use base64::Engine;
use tokio::time::{Duration, timeout};
// Simple token counter (approximate: 1 token ≈ 4 characters in English, ~3-5 in Spanish)
fn count_tokens(text: &str) -> i32 {
@@ -3798,6 +3799,14 @@ pub async fn get_lesson_feedback(
let score_pct = (grade.score * 100.0) as i32;
let fallback_feedback = if score_pct >= 80 {
"Excelente trabajo. Tu rendimiento demuestra dominio de los conceptos clave de esta lección. Mantén ese nivel en la siguiente actividad.".to_string()
} else if score_pct >= 60 {
"Buen esfuerzo. Tienes una base sólida, pero conviene repasar los bloques clave para subir tu precisión en el próximo intento.".to_string()
} else {
"Vas avanzando. Te recomiendo revisar nuevamente los conceptos principales de la lección y volver a practicar los ejercicios para mejorar tu resultado.".to_string()
};
let block_content = extract_block_content(&lesson.metadata);
let context = format!(
@@ -3847,7 +3856,9 @@ pub async fn get_lesson_feedback(
score_pct, context
);
let response = client.post(&url)
let response_result = timeout(
Duration::from_secs(12),
client.post(&url)
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Authorization", auth_header)
.json(&serde_json::json!({
@@ -3858,28 +3869,58 @@ pub async fn get_lesson_feedback(
],
"temperature": 0.7
}))
.send()
.await
.map_err(|e| (StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR, format!("Error en la solicitud de IA: {}", e)))?;
.send(),
)
.await;
let response = match response_result {
Ok(Ok(resp)) => resp,
Ok(Err(e)) => {
tracing::warn!("Feedback IA: error solicitando proveedor: {}", e);
return Ok(Json(ChatResponse {
response: fallback_feedback,
session_id: Uuid::nil(),
}));
}
Err(_) => {
tracing::warn!("Feedback IA: timeout de proveedor externo");
return Ok(Json(ChatResponse {
response: fallback_feedback,
session_id: Uuid::nil(),
}));
}
};
if !response.status().is_success() {
let err_body = response.text().await.unwrap_or_default();
return Err((
StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR,
format!("Error de la API de IA: {}", err_body),
));
tracing::warn!("Feedback IA: proveedor devolvió error: {}", err_body);
return Ok(Json(ChatResponse {
response: fallback_feedback,
session_id: Uuid::nil(),
}));
}
let ai_data: serde_json::Value = response.json().await.map_err(|e| {
(
StatusCode::INTERNAL_SERVER_ERROR,
format!("Error al analizar la respuesta de la IA: {}", e),
)
})?;
let ai_data: serde_json::Value = match timeout(Duration::from_secs(8), response.json()).await {
Ok(Ok(data)) => data,
Ok(Err(e)) => {
tracing::warn!("Feedback IA: error parseando respuesta: {}", e);
return Ok(Json(ChatResponse {
response: fallback_feedback,
session_id: Uuid::nil(),
}));
}
Err(_) => {
tracing::warn!("Feedback IA: timeout parseando respuesta");
return Ok(Json(ChatResponse {
response: fallback_feedback,
session_id: Uuid::nil(),
}));
}
};
let tutor_response = ai_data["choices"][0]["message"]["content"]
.as_str()
.unwrap_or("Buen trabajo completando la lección. Revisa tus resultados arriba.")
.unwrap_or(&fallback_feedback)
.to_string();
Ok(Json(ChatResponse {